LLM Transformer Decoder-Only架构，使用多头自注意力机制和前馈神经网络，经过多重迭代实现解码器

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大语言模型使用了Transformer机制中的Decoder-Only架构，经过多轮线性/非线性变换，取最后一个向量，预测下一个Token输出

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从算法工程师视角讲解大模型的训练范式，不涉及模型内部结构，如神经网络、Transformer机制等，将模型视为黑盒

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将十进制整数转换为指定进制表示，负数需要特殊处理

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枚举饲料组合，找到满足所有维生素需求的最小数量

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从任意景点出发，不重复经过景点，求最长散步距离

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